RDV le 20 Janvier 2010 prochain, pour la formation sur le web sémantique : Comprendre l’impact pour sa stratégie Internet avec Benchmark Group.
Nouveaux usages, fragmentation des audiences et développement des médias sociaux accélèrent la transition vers le web sémantique qui doit faciliter l’accès à une information devenue trop pléthorique et l’émergence du Web 3.0.
Et les moteurs de recherche actuels, malgré leurs sophistications, manquent toujours plus de pertinence. Dans ce contexte, le Web sémantique, les langages naturels et les agents virtuels devraient impacter les nouveaux modes de recherche et les habitudes des utilisateurs. Et pour les marques, il s’agit d’une nouvelle opportunité à saisir pour leur marketing relationnel.
Quels sont les bénéfices attendus ? Comment exploiter le web sémantique pour toucher sa cible ? Quels sont les impacts sur la promotion pour en tirer tous les bénéfices ? En répondant à ces questions, cette formation permet d’anticiper et de décrypter cette évolution irréversible du search et du Web.
A qui s’adresse cette formation ?
Cette formation apporte toutes les clés aux responsables de sites ou de marques soucieux d’enrichir leurs outils marketing interactifs et d’assurer une présence pertinente au cœur des nouveaux usages Web 2.0.
Programme de la formation
1. Introduction : du tissage au démêlage
a. Le Web sémantique (WS)
- Les fondamentaux
- Comprendre : l’acte fondateur de Tim Berners Lee
b. Pourquoi le Web sémantique peut faciliter l’accès à une information pléthorique
- Web 1 = plateforme pour les documents
- Individus + Usages + Médias sociaux = Web 2.0
- Web 2.0 + Web sémantique = Web 3.0 (plateforme pour les données)
c. La re-sémantisation du Web
- Contexte d’infobésite (data in the cloud)
- Pertinence vs exhaustivité
- Search et insatisfaction des utilisateurs
- Meta données
- Données implicites et les systèmes apprenants
2. Concepts & finalités de la mise en œuvre du Web sémantique
a. Structurer le contenu pour le rendre intelligible
- Illustration : recherche dans l’e-tourisme / Ivan Herman du W3C
b. Converger vers l’interopérabilité
- Protocoles
- Besoins de standardiser
c. Emergence du web social et des micro-formats : amorce du Web sémantique
- Tag cloud
- Favoriser l’accès
- Indexation
3. Le ’semantic web layer cake’ : les différentes couches de l’architecture W3C du Web sémantique
a. XML (Extensible Markup Language, ou Langage Extensible de Balisage)
b. RDF (modèle associé à une syntaxe pour partager les mêmes méta données au sein d’une communauté d’utilisateurs
c. Ontology (description des processus métier pour structurer termes et concepts)
- Les langages associés
- OWL et ODF à la base de la sémantisation
- SPARQL pour exploiter et manipuler des données
d. Organiser la transition au niveau du Web
- Un concept universitaire ?
- La faiblesse des ressources en développement
- Le manque de collaboration entre les acteurs
- Les compétences
4. Les agents virtuels, premières concrétisations du Web sémantique
a. Le challenge de tous les agents virtuels
- Comprendre le langage humain
- La sémantique de nos textes
- Impact sur les contenus éditoriaux ou marchands
b. Objectif marketing
- CRM et fidélisation
- Facilitateur
- Pré-qualification de leads
c. Exemples d’agents virtuels
- Ebay & Louise
- FNAC & Clara
- CA & Marc
- Banque Accord & Béa
- Voyages SNCF & Léa
5. L’impact du Web sémantique sur le marketing
a. Impact de la croissance exponentielle du Web
- Efficacité des moteurs de recherche classique
- Limites de leur intérêt marketing
- Le point sur les moteurs de recherche ( Google
Yahoo Search Monkey, Microsoft : Powerset, Kumo …Bing )
b. Panorama du Web sémantique aujourd’hui
- Un contexte très orienté recherche
- Les opportunités business
- Les nouvelles menaces & solutions
c. Le Web sémantique, nouvelle solution pour apporter une visibilité
- Langage naturel et usages
- Des secteurs déjà exposés (B2b : Les institutionnels / B2C : La Banque & Assurances, la FAI)
- Contexte recherche local
- Une très longue traine…
d. Contexte interne aux entreprises
- Impact sur le SI
- Les EAI et processus métier
- Favoriser recherche et innovation
6. Conclusion
Les 5 points à retenir
